國立臺灣師範大學光電工程學士學程光電AIoT團隊在經濟部支持下成功研發「紡織材質智能分選系統」，以應對全球時尚產業所帶來的龐大紡織廢棄物問題。據McKinsey報告指出，僅2018年全球時尚產業產生的紡織廢棄物就達到9,200萬頓，其中85%只能進行焚化處理，與現今強調環境、社會、公司治理（ESG）理念背道而馳。
該智能分選系統結合近紅外光快速遙測技術和AI智能學習演算模型，能夠協助舊衣回收業者實現精準的材質分類。這項創新技術使得廢紡能夠被細分，提供給下游化纖廠，確保回收廢紡的品質穩定。這有助於建構紡織產業的循環經濟，解決環境問題的同時實現可持續發展。
臺師大光電工程學士學程教授及沛德永續科技的CTO謝振傑表示，新創公司沛德永續科技已將這項技術引入市場，推出「智能分選永續紡織號」，以促進永續紡織生態鏈的發展。這項創新技術能夠智能辨識即將淘汰的紡織品的成份和含量，並將它們分類交給不同的永續利用業者，有助於維護再生原料的品質，形成經濟規模。
該系統採用近紅外NIR光譜原理和AI智能學習演算模型，具有非破壞、非接觸性的材質快速檢測和分類能力。同時，系統透過大數據的累積，辨識準確度高達90%以上。在輸送帶上，光電智能模組辨識混紡成份，進行定性及定量檢測，然後將廢紡分選交給不同再製方法的廠商。每套設備的輸入分選效能可高達每年740公噸，解決永續紡織循環的產業痛點，同時優化其他物質循環和能量流。
目前，智能分選系統的性能已經經過第三方公信單位的驗證，並透過物聯網建構雲端履歷系統，提供即時的廢棄紡織品可追溯性和計算碳足跡的依據。這項創新技術有助於實現永續材料管理，為時尚產業帶來實質的環境和經濟效益。
參考文獻及圖片來源：
沛德永續AI紡織智能分選系統 以再生原料助建構循環經濟; https://www.ctimes.com.tw/DispNews/tw/%E8%BF%91%E7%B4%85%E5%A4%96%E5%85%89/%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%BE%A8%E8%AD%98/%E6%B2%9B%E5%BE%B7%E6%B0%B8%E7%BA%8C%E7%A7%91%E6%8A%80/23121417507I.shtml
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